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Aug 20, 2023

光に目がくらんで

「Blinded by the Light」という曲を覚えていますか？ この曲はもともとブルース スプリングスティーンによって書かれ録音されたもので、1973 年のデビュー アルバム『グリーティングス フロム アズベリー パーク』に初登場しました。

「Blinded by the Light」という曲を覚えていますか？ この曲は元々ブルース・スプリングスティーンによって書かれ録音されたもので、1973年のデビュー・アルバム『グリーティングス・フロム・アズベリー・パーク、ニュージャージー州からの挨拶』に初登場した。ブルースは言うまでもなく伝説である。 彼の演奏は素晴らしいのですが、私は常に「Blinded by the Light」をマンフレッド・マンズ・アース・バンドと関連付けます。アース・バンドはその3年後に1976年のアルバム『ザ・ロアリング・サイレンス』の収録曲としてバージョンをリリースしました。

ただ歌詞を読んで考えていました。 いまだに意味が分かりませんが、この曲が本当に大好きです。 マンフレッド・マンのバージョンには、曲のブリッジの終わり近くにピアノで演奏される「チョップスティックス」のメロディーが含まれています。 それは私がピアノで演奏することを学んだ最初の曲の一つでした。 私は優れたピアニストではありませんが、マンフレッドとその友達がもし助けを必要とすることがあれば、私は間違いなく彼らのためにこのパートをカバーすることができます。 仕方がありません。YouTube ビデオを見なければなりません。すぐに戻ります。

おお！ それは確かに思い出の旅でした。 これが公開されたとき、私はまだ若く、輝く目をしており、ふさふさした尾をした大学の学生でした。 今では自分がバカになったような気分です（でも、この時間にどこで見つけられるでしょうか？）。

私の哀れな年老いた頭の中で、思考が花火のように輝きます。 たとえば、テリー・プラチェット氏（安らかに）の『カラー・オブ・マジック』と『ライト・ファンタスティック』が、（私が笑いながらこう呼んでいるのですが）頭の中に浮かんだり消えたりしました。

私があれこれ考えを巡らせた理由は、Lightelligence 社のエンジニアリング担当副社長である Maurice (Mo) Steinman とちょうど雑談していたからです。 私たちは、誰もがこれまでに見たことのあるいくつかの画像を熟考することから始めました。

トランジスタのスケーリングは需要に追いついていない (出典: Lightelligence)

左側には、プロセス ノードのスケーリングの例を反映した図が表示されます。これは、驚くべきことに、依然としてムーアの法則を大まかに追跡しています (ムーアは当初、シリコンの単位面積あたりのトランジスタの数が 12 か月ごとに 2 倍になると仮定し、その後改訂されました)これを 24 か月ごとに調整し、その後 18 か月ごとに再度調整しました。つまり、「法律」というよりも柔軟な経験則ですが、実際にはそうなっています)。

右のグラフが私の目を引いたことを認めざるを得ません。 これは、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) モデルの計算パフォーマンス要件を示しています。 このチャートは、もともと OpenAI (ChatGPT の作成者) によって数年前に公開されたものです。 当時、彼らは物事を2つの時代に分けました。

1956 年のダートマス ワークショップから始まり 2012 年頃まで続いた最初の時代、AI/ML の計算要件はおおよそムーアの法則に従っており、これは都合がよかったです。 2012 年に私たちは変曲点を経験し、その後 AI/ML の計算要件が 3.4 か月ごとに 2 倍になり始めました。 私がここでこれについて言及する理由は、上に示したグラフの更新版が、計算要件が 2 か月ごとに 2 倍になっていることを示しているからです (右上隅を見てください)。 イーク・アロールズ！ (そして、私は心からそう言いたいのです。)

注意すべき重要な点の 1 つは、重要なのは計算とデータ処理だけではないということです。通信帯域幅や大量のデータの移動についても考慮する必要があるということです。 幸いなことに、Lightelligence のスタッフは、oMAC サーバーの形での光ベースの計算から、光ネットワーク オン チップ (oNOC) テクノロジー、光ネットワーキング (oNET) に至るまで、ゲームのあらゆる段階で私たちをサポートするという使命を担っています。解決。

フォトニクスによるコンピューティングと通信のスケーリング (出典: Lightelligence)

これらのテクノロジーをもう少し具体的に表現したものを以下に示します。 左側には、Lightelligence の最初の完全に統合されたフォトニック コンピューティング プラットフォームである oMAC の形式の光コンピューティングがあります。これは、フォトニック算術コンピューティング エンジン (PACE) としてより正確に知られています。 PACE のコアは、同等の GPU ベースのソリューションよりも 100 倍速く NP 完全問題に対処できる 64 x 64 光マトリックス乗算器です。